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商品訊息功能
商品訊息描述
【蜂毒+花蜜 ★ 抗皺緊緻煥顏 蠶絲面膜 】
〈使用方式 〉
省錢達人
清潔調理肌膚後，將面膜整個攤開，敷於全臉約20~30分鐘，取下面膜後再輕輕按摩臉部肌膚，再用清水簡單沖洗。
商品訊息特點
| 商品內容 |
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| 膜類功能 |
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| 類型 |
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產品規格：蜂毒+花蜜 抗皺緊緻煥顏蠶絲面膜 (30片/一盒)
保存期限：未開封3年，開封1年
保存方式：放置陰涼處，避免陽光直接照射
產品產地：歐洲、美國、日本進口原料，台灣製造包裝
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工商時報【主筆室】
名模林若亞11年前申報所得稅時，將治裝費以執行業務所得列舉必要費用扣除，卻遭財政部國稅局以她領經紀公司薪水，認定屬薪資所得不得申報列舉扣除。林若亞不服行政部門此一裁定，採打官司討公道途徑，而受理的法官錢建榮也認為國稅局的行政裁定有爭議，因而主動聲請釋憲。結果司法院大法官會議於8日作出第745號解釋，認定國稅局不允許薪資所得者可以比照執行業務者申報列舉扣除的作法乃屬違憲，並要求財政部應在2年內檢討修正所得稅法相關規定，以貫徹租稅公平原則。
獲悉大法官會議此一釋憲結果，最高興的當然是當事人林若亞。而代為提請釋憲的錢建榮法官，不拘執惡法亦法的陳腐觀念，不只主動停止審理，並進而聲請釋憲。於今釋憲成功，錢建榮法官除了與有榮焉，同時也彰顯法官應獨立審判的擔當與高瞻視野。
此一釋憲案的出爐，除了直接當事人與審理法官勇於對不合憲、不合理的行政法規提出質疑、挑戰值得肯定之外，大法官會議的解釋、認肯，以及財政部於解釋文發佈後，立即表示會著手檢討調整現行薪資扣除額定額扣除方式，同樣值得肯定。尤其相較於美國川普政府在以行政命令封殺7國穆斯林教徒的入美禁制，即使遭美國司法部門認定該行政命令與憲法規定有所牴觸，應屬違法、無效，但川普卻兀自硬拗的行徑，益發凸顯我國能夠遵循憲法規範、落實司法獨立、保障民眾權益，是十分值得肯定與珍視的。
論及財政部同意著手檢討、調整薪資扣除額定額扣除方式，我們除了期待財政部要有「不惜以今日之我，挑戰昨日之我」的改革決心與勇氣之外。務實的來看，未來改變法規，讓薪資所得者也可依照執行業務所得者，於報稅時列舉必要費用扣除，雖可矯正現行稅制的缺失，貫徹租稅公平的原則，但凡推動任何新政策，或修改現有過時法令規範，出發點自然是希望能夠除既有之弊，及或實現興利之效。但從過往經驗來看，譬如當年推動教改，最鮮明的訴求就是要除大學聯考一試定終身之弊，以及推動普設大學來打開進入大學的窄門。但是教改20年下來，製造出來的問題似乎多過解決的問題，足見光靠亮麗的口號，打著冠冕堂皇、政治正確的招牌，如果缺乏周延規劃，以及有效的執行力，則冒然的改革往往帶來的是災難性後果。
既然已有諸多前車之鑑，那我們不妨看看未來財政部准許薪資所得者亦可選擇列舉必要費用扣除，而不是僵化的只能按薪資定額扣除，則此一全新的報稅遊戲規則，究竟將會產生怎樣的利弊得失。
首先從興利的角度來看，正如大法官會議所期許的，固定薪資所得者如果有類似執行業務所得的必要費用，只要能列舉，未來便可如同非薪資所得者申報列舉扣除，從而達到貫徹租稅公平的原則，以及緩解財富分配不均。
新制度的另一個正面效應，則是可以間接促進相關產業的發展，譬如大學教授未來就可以列舉扣除與教學研究相關的書籍、電腦支出。而事實上以德國為例，舉凡與工作相關的職業險、工作意外險，甚至包括上下班交通費、進修支出等，薪資所得者也可撿據在一定額度內申報列舉扣除，從而有助於這些相關產業之發展。
但除了興利，自然也不能沒有防弊的思維與規範。最明顯可預見的是，一旦全面解禁未來薪資所得者基於工作需求的相關支出都可申報定額列舉扣除，則除了如何認定將是一項繁瑣的工程之外，可以預見的是，各式各樣鑽法規漏洞的行徑將蜂擁而出。就如同健保的醫療費用給付認證，衍生出層出不窮的醫療院所浮報，或醫病勾結詐領醫療給付的行徑，其結果可能不只無助於緩解因稅制不公所造成財富分配不均的積弊，甚至還可能導致稅基進一步流失的後遺。
懲前毖後，在肯定大法官會議的解釋，以及財政部的正面回應之餘，我們期待國稅局能端出既能興利又能防弊的列舉扣除新制度。而這樣的思維與作法，對於蔡政府積極推動的四年兆元擴大內需方案，自然更是起碼的檢驗指標了！
工商時報【涂志豪╱美國拉斯維加斯3日專電】
機器深度學習及人工智慧（AI）是2017年美國消費性電子展（CES）重頭戲之一，英特爾為AI推出的Intel Nervana平台將在今年內陸續推出。英特爾與台積電合作，將推出搭載由台積電20奈米代工的Altera Arria 10可程式邏輯閘陣列（FPGA）的深度學習加速卡（DLIA），以及搭載由台積電28奈米代工的Lake Crest處理器的類神經網路加速平台。
英特爾為AI推出Intel Nervana平台，同時預定在未來3年讓訓練深度學習模型所耗用的時間比採用繪圖處理器（GPU）解決方案減少百倍。一是針對基本機器深度學習設計的英特爾Skylake架構Xeon處理器，亦即將在2017年下半年面市的Purley平台，二是針對高效能機器學習打造、研發代號為Knights Mill的Xeon Phi協同處理器，可大幅縮減機器學習的訓練時間。
三是英特爾針對低延遲及可程式化機器深度學習推出基於FPGA的AI加速解決方案，亦即英特爾在2016年底宣布將推出的深度學習加速卡DLIA（Deep Learning Inference Accelerator），不僅可用在影像辨識應用，搭配了由台積電20奈米製程代工的Altera Arria 10系列FPGA，可讓資料中心具備大量資料吞吐能力。
四是英特爾透過結合Xeon處理器及針對AI打造的Lake Crest處理器，可針對類神經網路（neural network）進行最佳化，為深度學習提供最高效能，而Lake Crest晶片主要委由台積電28奈米製程代工，將在2017年上半年進行測試，完整平台會在下半年正式推出。
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